http://www.c114.net ( 2012/7/30 07:19 )
北京時間7月30日消息，據(jù)國外媒體報道，編者按：Nadav Gur是旅行服務虛擬個人助手Desti的創(chuàng)始人兼CEO。之前，他曾任世界上首款移動旅行應用Worldmate的創(chuàng)始人兼CEO。以下是他針對Siri搜索時代寫的一篇文章。

傻子都能夠知道。重要的是要理解?！詯垡蛩固拐Z錄

自從去年iPhone 4S發(fā)布以來，媒體就其體現(xiàn)的潛在發(fā)展趨勢展開了大量的報道，Google的埃里克·施密特（Eric Schmidt）曾經(jīng)發(fā)表評論表示Siri對Google產(chǎn)生了威脅，此外，還有若干風投和科技圈的意見領袖們發(fā)表了相關的評論文章。

如今是否真的進入了人工智能時代？人工智能是否即將進入更廣泛的應用范疇，從旅行業(yè)到金融業(yè)？我們是否將能不斷改進Siri性能，從而讓人工智能不斷向前演化？

Siri擅長于設置提醒。但是是不是最終它僅僅止步于智能手機的基本功能呢？

這篇文章是關于電腦使用方式的改變，它不只是用來管理信息，而是管理知識。

知識=信息+意義

你可能“知道”今天外面溫度有100度，但是除非你同時知道100度的溫度意味著很熱，否則這條信息就沒有任何用處。

為了理解“100度”這個概念，你就必須得明白100度的意義和炎熱的概念。這被稱作是領域知識。領域知識也就是為信息賦予意義。因此，一個人從知識中獲得的價值能夠幫助做出更好的決定。

理解是伴隨著知識而來的，它能幫助用戶做出更好的選擇。更好的選擇意味著更少的錯誤以及更高的生產(chǎn)率。

更優(yōu)搜索是伴隨理解而來

這意味著，意義是語義學和語義搜索的基石，也就是說，搜索本質(zhì)上是基于概念，而非關鍵詞。

過去10多年來，我們使用的搜索引擎讓我們習慣于通過關鍵詞來搜索文件。之后，我們會接收到海量的包含搜索關鍵詞各種排序的頁面鏈接。然后，我們開始手動篩選這些鏈接列表，希望找到合適的答案。

這種方式需要很大的工作量。另一方面，語義搜索引擎能夠理解我們要搜尋什么，然后幫助檢索到最優(yōu)結(jié)果，無論我們是否使用了特定的搜索關鍵詞。這種方式的真正價值在于，當引擎理解我們的意圖，我們就能夠獲得更加相關和精確的結(jié)果。

第一步是理解用戶的需求，第二步則是理解某個特定頁面的討論內(nèi)容。Siri在理解用戶的需求上已經(jīng)做得很好，但是更加重要的是從用戶的話語中提煉出其中包含的意義。

傳統(tǒng)的信息交互方式是使用關鍵詞或者滑動條、菜單、小工具來精煉搜索，而這種方法已經(jīng)不再適用現(xiàn)在的需求了。想要真正釋放搜索的強大功能，就需使用自然語言，比如語音識別成文本甚至是文本到文本的語言方式。這種新的搜索方式能夠釋放結(jié)構(gòu)松散的數(shù)據(jù)背后的價值，提供更優(yōu)的搜索結(jié)果。

這也是為何基于自然語言的智能引擎Siri能夠?qū)oogle產(chǎn)生威脅的原因。

Google比任何人都深深明白這一點，因此他們也做出了反擊，即將要發(fā)布Google語義搜索引擎。

垂直化虛擬個人助手的興起

接下來的一步是開發(fā)出掌握各領域知識的系統(tǒng)，這并非易事。即使是世界上最為聰明的人，也需要很多年的修煉才行，而且即使通過若干年的辛苦修煉，一個人也不可能達到事事專家的程度。

這是我們必須認識到的關鍵一點，我們必須超出如今的數(shù)字化信息搜索范式，然后進入到一個虛擬個人助手的時代。

開發(fā)Siri的生父SRI深深懂得，虛擬個人助手（VPA）十分有用，因此他們準備開發(fā)垂直化的針對各個領域知識的VPA。

SRI已經(jīng)開發(fā)了功能齊全的核心技術，開始系統(tǒng)化地運用于各個特定的垂直領域。最近，SRI進軍了銀行領域，開發(fā)了一款叫做Lola的智能銀行助理服務。我的公司 Desti同樣也由SRI孵化，因此也整合了該服務。

在Desti上，我們打造了一個值得信任的咨詢師形象，它能夠理解用戶的旅行意圖，然后基于于用戶的個性化特征提供相關的答案和產(chǎn)生相關的動作。根據(jù)Google的數(shù)據(jù)，用戶要平均訪問22個網(wǎng)站后才會最終確定旅行預訂。其實，制定旅行計劃不必這么耗時耗力的。

如果說，制定旅行計劃的時候，能夠找到一位住在當?shù)囟伊私饽阆埠玫呐笥?，然后讓他給你提供若干實地旅行攻略的話那就太好了。

SRI的VPA服務運用十分合理，把Siri概念的變種應用于其他特定的領域或者垂直領域，即通過特定語種、知識和基于不同個體的個人意圖來進行布局。

因此，我們的策略并不是打造一款全能的萬事通助理，而是開發(fā)一款款垂直化的個人虛擬助手，比如針對銀行業(yè)的虛擬助理Lola、教育游戲領域的Kuato和旅行代理員Desti。

當然，這是一個巨大的挑戰(zhàn)，但是最終將成為現(xiàn)實。當我們完成一個個特定領域的垂直化個人助理的開發(fā)，就會離這個目標越來越近。

總結(jié)

我們想要一個懂得我們自身特性的個性化虛擬助手，它能通過我們的過去影響我們當下。一款虛擬個人助手將是某個特定領域的知識專家，最終能夠把我們從瀏覽海量鏈接中解放出來。無論我們何時何地需要它的時候，一款軟件都能夠成為我們實時的專家助手。

如今我們位居智能搜索時代的尖端，很多范式都在轉(zhuǎn)型中：

·管理信息=>管理知識

·匹配關鍵詞=>匹配概念

·搜索服務=>可操作的意圖服務

今天，我們真正需要的是理解。理解首先得開始于一場對話，隨著對話的深入，以及基于互相尊重、共享的語言和一定的親密度而發(fā)展起來的更加深入的關系，理解也會逐漸變得更加準確。

作者：琴島   來源：騰訊科技